وكالة باب العراق / منوعات
طوّرت روسيا نموذجًا مبتكرًا من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحديد مخاطر انتشار الأمراض المعدية بشكل استباقي. تم إنشاء هذا النظام في إحدى الجامعات بموسكو على يد جواكيم تيموتيو، طالب في قسم الأمن السيبراني وأمن المعلومات في جامعة موسكو التقنية الدولية (MTUCI)، الذي جاء من أنغولا للعمل على تطوير تقنيات الرعاية الصحية عن بُعد.
في البداية، صُمم المشروع للتنبؤ بتفشي الملاريا في أنغولا، ولكن خلال عملية التطوير، اكتشف تيموتيو إمكانية تكييف بنية النظام لتشمل أمراضًا معدية أخرى في مناطق مختلفة، بشرط توفر بيانات محلية موثوقة.
تتأثر الملاريا بشكل كبير بالظروف البيئية والوبائية، مما يجعلها مرضًا مثاليًا لاختبار نماذج التنبؤ التي تجمع بين البيانات الصحية والعوامل المناخية. ولأغراض التدريب، استخدم النظام بيانات انتشار الملاريا في أنغولا على مدى 25 عامًا، من عام 2000 إلى عام 2025، مما مكنه من التنبؤ بتطور الوضع الوبائي لمدة تصل إلى 6-8 أسابيع.
تُعتبر فترة التنبؤ هذه بالغة الأهمية، إذ يمكن حتى لبضعة أسابيع من الإنذار المبكر أن تساعد السلطات الصحية على الاستعداد من خلال تنظيم الإمدادات، وتعزيز المراقبة، وتوزيع الموارد، والتخطيط للإجراءات الوقائية قبل زيادة عدد الحالات بشكل حاد.
يُوصف النظام بأنه نموذج ذكاء اصطناعي هجين، حيث يجمع بين عدة مناهج تحليلية تشمل التعلم الآلي، وتحليل السلاسل الزمنية، ومؤشرات المناخ، والمعلومات الوبائية. هذا التنوع في الأساليب يعد بالغ الأهمية، نظرًا لأن الأمراض المعدية نادرًا ما تنتشر بسبب عامل واحد فقط، بل تتأثر بعوامل متعددة مثل المناخ، والموسمية، وحركة السكان، وإمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية، وأعداد الحالات السابقة.
المصدر: ميل نيوز
