وكالة باب العراق / اقتصاد
أظهرت بيانات أدوبي أناليتكس لشهر مايو أن المتسوقين الأميركيين الذين يستخدمون نماذج اللغة الكبيرة، مثل جيميني من غوغل أو تشات جي بي تي من أوبن إيه آي، يقضون وقتاً أطول على مواقع تجار التجزئة الإلكترونية، مما يزيد من ميلهم للإنفاق مقارنةً بالمتسوقين القادمين من مصادر أخرى.
وأكدت الشركة أن المستهلكين الذين يتم توجيههم إلى مواقع التجزئة عبر نماذج اللغة الكبيرة حققوا إيرادات أعلى بنسبة 53% لكل زيارة مقارنةً بالمتسوقين من مصادر غير الذكاء الاصطناعي. هذه النتائج تبرز أهمية استثمار العلامات التجارية في صفحات ويب قابلة للقراءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان ظهور منتجاتها ضمن التوصيات المقدمة للمستخدمين.
وأضاف فيفيك بانديا، مدير قسم الرؤى الرقمية في أدوبي، أن تجار التجزئة الذين تظهر منتجاتهم في اقتراحات نماذج اللغة الكبيرة يتمكنون من تقديم “تجربة تسوق أكثر تخصيصاً” للمتسوقين الذين يتنقلون من منصات الذكاء الاصطناعي لإتمام عمليات الشراء على مواقعهم الإلكترونية.
كما شهدت حركة المرور إلى مواقع تجار التجزئة عبر الذكاء الاصطناعي ارتفاعاً بنسبة 138% في مايو مقارنةً بالفترة ذاتها من العام الماضي، وهو ما يمثل أعلى مستوى من إجمالي زيارات مواقع التجزئة منذ بدء تتبع هذه الزيارات في أكتوبر 2024. يعكس ذلك تزايد اعتماد المستهلكين على أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث عن المنتجات واتخاذ قرارات الشراء.
وأظهرت البيانات أيضاً أن زوار مواقع تجار التجزئة الذين تم ترشيحهم بواسطة الذكاء الاصطناعي حققوا معدل تحويل أعلى بنسبة 54% مقارنةً بالمتسوقين عبر الإنترنت القادمين من مصادر أخرى. كما أمضى هؤلاء المتسوقون وقتاً أطول بنسبة 53% على هذه المواقع مقارنةً بالزوار القادمين من مصادر غير الذكاء الاصطناعي.
وأشارت أدوبي أناليتكس إلى أن المتسوقين الذين تم توجيههم عبر الذكاء الاصطناعي قاموا بزيارة عدد أكبر من صفحات المتاجر مقارنةً بالزوار الذين لم يتم توجيههم عبر أدوات الذكاء الاصطناعي. تعكس هذه المؤشرات تنامي دور نماذج اللغة الكبيرة في توجيه قرارات الشراء الرقمية وزيادة تأثيرها على حركة التجارة الإلكترونية وسلوك المستهلكين.
المصدر: CNN الاقتصادية
